茅台酒新车间试生产启动 预计明年新增产能1500吨

记者 郑菁菁 

网易科技讯 3月15日消息,随着摩尔定律走向终结,计算机硬件的进步可预测的时代将会走到尽头。那计算技术的未来是什么呢?《经济学人》杂志近日撰文指出,决定计算未来的将不再是单纯的硬件性能,而是三个其它的领域:软件、“云”和新计算架构。广州番禺大道地陷

本周最后一个交易日继续走高,“中小创”延续强势,带动深证成指收复万点整数位,创业板指数则录得4%以上的较大涨幅。在市场人气快速回升的背景下,两市成交猛增至近8200亿元。回顾3月走势,不但上证指数走出了14个交易日13根阳线的奇迹行情,创业板本周更是创下了%的史上最大周涨幅。男婴腹中藏寄生胎

就巨灾保险制度而言,每个国家在构建巨灾体系时均面对五大问题:一是模式,官办、民办,还是官商结合。二是偿付能力,核心是“保得起,赔得起”。单一主体难以单独承担巨灾造成的损失,因此需要分层管理技术,并用多种形式来分散、处理风险。我的一个解决思路是:以收定支,量力而行。魔兽世界怀旧服

故事可以追溯到1949年的纽约,那时计算机问世还不到4年。计算机技术的先驱者Arthur Samuel(IEEE1987年先驱奖)在IBM第一批商用计算机IBM701上编写出世界上第一款走国际跳棋(Checkers)的程序。这款闻所未闻的智能程序虽然下棋水平不那么高明,但它一经向记者们展示,就让IBM的股票一夜暴涨了15个点。这个程序也被认为能够“学习”,并让人们首次接触了“人工智能”的概念。神农架1.2米金雕

也许有人会问:这不还是硬算吗?问题并非如此,看似依然需要大量运算,却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后,它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说,它们可以跳过这些位置的运算,而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的,我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案,而不是非要找到那个最优的答案。这便是Herbent Simon提出的有限理性理论(Bounded Rationality)。对于一位棋手而言也是如此,无论他的棋力多么高超也不够算计到所有的局面,所以一定是做出他最满意的那个决策。既然如此,如果机器真的能模拟人类智能,那么它也不需要做到所有的运算,只需要模仿人类尽可能的优化自身。而相比人类,计算机的学习却可以“不知疲倦”的反复训练。张云雷侮辱张火丁

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